Solution Architect · Москва

Алексей Грицай —
архитектор ПО и практик ИИ в разработке

Внедряю ИИ в жизненный цикл разработки (SDLC) — от автодокументации до мульти-агентного код-ревью.

Открыт к диалогу Solution Architecture Java · Spring · Kafka AI · LLM · RAG
~20лет в разработке и архитектуре
9проектов на GitHub
5курсов на Stepik
AIв процессах разработки

01 — Обо мне

Проектирую системы и учу этому других

Solution Architect с ~20 годами опыта в разработке и проектировании высоконагруженных систем. Проектирую микросервисные и event-driven платформы: каталоги и поиск, партнёрские интеграции, витрины данных (DWH), сервисы авторизации и трансформации данных.

Работаю с DDD, CQRS, паттернами API Gateway и BFF, событийными интеграциями на Apache Kafka. Веду архитектурную документацию как код (ArchAsCode: PlantUML, LikeC4, C4 Model) и защищаю решения через ADR на архитектурных комитетах.

Активно применяю ИИ в процессах разработки: Claude Code и Cursor как daily-driver, n8n + LLM для автогенерации техдокументации, AI-агенты для автотестов. Помимо этого создаю образовательные продукты: курсы на Stepik и портал «Лови Знания».

02 — Навыки

Технологии и практики

Архитектура

Solution / Software ArchitectureSystem DesignMicroservicesDDDEvent SourcingCQRSC4 ModelArchAsCodeADRPlantUMLLikeC4Event-DrivenAPI GatewayBFFHigh-Load

Backend

Java 21Spring BootSpring FrameworkJava EEGoKotlinPHPRESTGraphQL

Данные и интеграции

Apache KafkaPostgreSQLOpenSearchClickHouseRedisArangoDBOraclePL/SQLConsulDWHETL / ELT

DevOps · Observability

DockerKubernetesGrafanaPrometheusKibanaCI/CDGitGradleMavenSLA / SLO

AI · LLM · SDLC-автоматизация

LLMRAGVector SearchHybrid SearchBM25Cross-Encoder RerankLLM AgentsAgent OrchestrationPrompt EngineeringQdrantClaude / AnthropicOpenRoutern8nClaude CodeCursorSpring AI

Процессы и команда

TDDCode ReviewРуководство командойМенторингАрхитектурный комитетАрхитектурная гильдия

03 — Проекты

ИИ × жизненный цикл разработки (SDLC)

Проекты, где ИИ встроен в реальные этапы разработки — от документации до код-ревью, тестов и работы с движком.

Методология · Agent-SDLC

agent-sdlc

Методология разработки с ИИ-агентом: семь этапов от цели до коммита (разведка, вопросы, план, chunk, верификация независимым ревьюером, commit) с гейтами и вердиктом на каждом шаге. Готовая реализация — восемь скиллов и два субагента для Claude Code.

PythonClaude Code SkillsМетодология
GitHub →
Agent-SDLC · Runner

Agent-SDLC-Runner

Тонкий сервис под один виток методологии Agent-SDLC: видимые промпты, одобрение записи файлов до применения, учёт стоимости.

TypeScriptAgent-SDLC
GitHub →
Multi-agent · Code Review

ai_reviewer

Мульти-агентный сервис код-ревью: 12 параллельных LLM-агентов по доменам (security, архитектура, backend, frontend, тесты, DevOps, производительность…). Результаты агрегируются с весами, живой стриминг в React-дашборд.

Java 21Spring Boot 3.2React 19Claude Sonnet 4.5OpenRouter
GitHub →
Fork · MCP · GameDev

unreal-mcp

Управление Unreal Engine 5.5+ на естественном языке через Claude по протоколу MCP: ИИ-агент программно создаёт Blueprints, материалы, уровни и Niagara — плагин редактора на C++ + Python-сервер MCP. Форк с доработками.

C++ (UE5-плагин)Python (MCP)Docker / SSE
GitHub →

Ещё на GitHub: AI-Workflow, AI_Controller, AI-Agent-Extention и другие репозитории.

04 — Обучение

Курсы на Stepik

Авторские курсы по архитектуре, Java, микросервисам и искусственному интеллекту — от подготовки к System Design интервью до основ ИИ «на пальцах».

05 — Продукт

Лови Знания

Собственный образовательный продукт — интерактивный тренажёр для школьников 1–11 класса: задания, тесты и флеш-карточки с интервальным повторением по 14+ предметам и встроенным ИИ-ассистентом, который объясняет сложные темы. Первый урок каждого предмета — бесплатно.

06 — Контакты

Обсудим проект?

Пишите в Telegram — отвечаю быстро. Проекты по архитектуре, ИИ и SDLC — welcome.